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安防進入AI時(shí)代 芯片是AI算(suàn)力提供的(de)核心
安防進入AI時(shí)代 芯片是AI算(suàn)力提供的(de)核心
目前最主流的(de)選擇是GPU。傳統的(de)ARM或者X86架構的(de)中央處理(lǐ)器CPU構造複雜(zá)，擅長(cháng)處理(lǐ)複雜(zá)運算(suàn)場(chǎng)景，單次邏輯運算(suàn)能力強大(dà)。然而AI算(suàn)法不同于傳統算(suàn)法，其程序指令并不複雜(zá)，但需要對(duì)海量數據進行多(duō)次重複運算(suàn)，CPU并不擅長(cháng)此類工作。同時(shí)摩爾定律如今逐漸失效，CPU性能發展遇到瓶頸，想獲得(de)大(dà)幅的(de)突破十分(fēn)困難。而圖形處理(lǐ)器GPU則是專門用(yòng)來(lái)進行圖像數據計算(suàn)的(de)處理(lǐ)器，在執行AI算(suàn)法上有著(zhe)天然的(de)優勢。CPU上用(yòng)于計算(suàn)的(de)晶體管單元（ALU）隻占20%左右，而GPU則高(gāo)達80%，運算(suàn)效率明(míng)顯占優。
目前，安防産業已進入數據爆炸時(shí)代。近年來(lái)視頻(pín)安防産業在平安城(chéng)市、智慧交通(tōng)等的(de)推動下(xià)獲得(de)了(le)極大(dà)的(de)發展，監控設備的(de)覆蓋範圍、部署密度等都有了(le)顯著的(de)提升。與此同時(shí)，随著(zhe)網絡基礎設施的(de)完善、設備成本的(de)下(xià)降及通(tōng)信協議(yì)的(de)升級，高(gāo)清網絡攝像頭逐漸成爲市場(chǎng)的(de)主流選擇，帶來(lái)視頻(pín)監控市場(chǎng)的(de)二次變革。
IHS預計，2017年全球專業銷售渠道将出貨9800萬台網絡監控攝像頭，其中2900萬台爲高(gāo)清設備。在大(dà)範圍、高(gāo)密度、高(gāo)清晰度的(de)趨勢下(xià)，視頻(pín)監控數據量成倍增長(cháng)。國内現有的(de)監控設備每月(yuè)将産生數百EB級（1EB約爲1百萬GB）的(de)數據，安防産業已進入數據爆炸時(shí)代。
面對(duì)海量監控數據，已經無法通(tōng)過傳統的(de)人(rén)力識别方式進行實時(shí)監看。對(duì)此，隻有通(tōng)過不同程度的(de)智能化(huà)處理(lǐ)，實現對(duì)視頻(pín)敏感信息的(de)快(kuài)速自動定位，并進行結構化(huà)的(de)存儲，以便後續快(kuài)速檢索查找。當前，視頻(pín)監控智能化(huà)在部分(fēn)應用(yòng)領域已經展現出其強大(dà)的(de)效能，如車輛違章(zhāng)自動抓拍(pāi)、人(rén)員(yuán)侵入自動報警等。未來(lái)，智能化(huà)分(fēn)析憑借其即時(shí)、準确、低成本的(de)優勢，在更多(duō)視頻(pín)監控應用(yòng)場(chǎng)合取代人(rén)力将是大(dà)勢所趨。
視頻(pín)監控獲取的(de)圖像常常會因爲光(guāng)線、天氣、目标物(wù)的(de)運動等外部因素影(yǐng)響而難以控質量。要實現更準确的(de)智能識别，就需要利用(yòng)深度學習(xí)算(suàn)法，讓視頻(pín)監控的(de)前端或後端設備通(tōng)過大(dà)量的(de)各類視頻(pín)數據訓練，獲得(de)自動處理(lǐ)複雜(zá)視頻(pín)信息的(de)能力。
算(suàn)力是決定AI最終表現的(de)重要因素，芯片作爲算(suàn)力提供核心，在這(zhè)一過程中扮演了(le)至關重要的(de)角色。
目前最主流的(de)選擇是GPU。傳統的(de)ARM或者X86架構的(de)中央處理(lǐ)器CPU構造複雜(zá)，擅長(cháng)處理(lǐ)複雜(zá)運算(suàn)場(chǎng)景，單次邏輯運算(suàn)能力強大(dà)。然而AI算(suàn)法不同于傳統算(suàn)法，其程序指令并不複雜(zá)，但需要對(duì)海量數據進行多(duō)次重複運算(suàn)，CPU并不擅長(cháng)此類工作。同時(shí)摩爾定律如今逐漸失效，CPU性能發展遇到瓶頸，想獲得(de)大(dà)幅的(de)突破十分(fēn)困難。而圖形處理(lǐ)器GPU則是專門用(yòng)來(lái)進行圖像數據計算(suàn)的(de)處理(lǐ)器，在執行AI算(suàn)法上有著(zhe)天然的(de)優勢。CPU上用(yòng)于計算(suàn)的(de)晶體管單元（ALU）隻占20%左右，而GPU則高(gāo)達80%，運算(suàn)效率明(míng)顯占優。
對(duì)AI芯片而言，目前産業化(huà)最快(kuài)的(de)是圖片和(hé)視頻(pín)的(de)大(dà)數據處理(lǐ)，應用(yòng)最多(duō)的(de)地方是視頻(pín)監控領域。圖像和(hé)視頻(pín)的(de)人(rén)工智能處理(lǐ)，是目前AI芯片商業化(huà)前景最樂(yuè)觀的(de)賽道，也(yě)是玩家們彎道超車的(de)最佳機會。